Treinamento: CEP - Controle Estatístico do Processo - 2ª Edição

OBJETIVO

Visa fornecer aos participantes conhecimentos das mais modernas técnicas para implantar sistema de Controle Estatístico do Processo ou melhorar sistemas já existentes.

EMENTA:

Coleta e Exposição de dados;
Diagrama de Pareto;
Distribuição de Freqüências;
Histograma;
Medidas de Posição e Dispersão;
Box Plot;
Distribuição Normal;
Testes de Normalidade;
Introdução ao CEP:
- Sistema de controle do processo;
- Causas de Variação: comuns e especiais;
- Ações locais e ações gerenciais sobre o sistema;
- O ciclo de melhoria e o controle do processo;
Gráficos ou Cartas de Controle:
- Formas de Aplicação;
- Benefícios dos gráficos de controle;
Fase Preparatória e Elaboração dos Gráficos;
Gráficos de Controle por Variáveis:
- Média e Amplitude;
- Média e Desvio Padrão;
- Valores Individuais e Amplitudes Móveis;
- Gráficos de Valores Individuais com variação entre e dentro dos subgrupos;
Gráficos de Controle por Atributos:
- Gráfico p – proporção ou fração de defeituosos;
- Gráfico np – número de defeituosos;
- Gráfico c – número de defeitos por amostra;
- Gráfico u – taxa de defeitos por unidade;
Cartas de Controle para Pequenos Lotes:
- Carta nominal – DNOM;
- Carta Padronizada Xbar e R;
Gráficos de Controle Multivariados:
- Gráficos Multivariados para observações individuais;
- Gráficos Multivariados para observações com réplicas;
Gráficos de Pré-Controle;
- Regras para operar com a técnica de Pré-controle;
- Pré-Controle de 2 estágios;
- Observações importantes sobre os gráficos de Pré-Controle;
Tamanho da Amostra;
Análise de Capacidade do Processo;
Índices de Capacidade e Performance para Dados Normais:
- Índices de Capacidade do Processo Cp e Cpk;
- Índices de Performance do Processo Pp e Ppk;
Capacidade/Performance do Processo e a Distribuição Normal Padronizada (Z);
Análise de Performance do Processo para Dados Não Normais:
- Transformação de Box-Cox para normalidade;
- Índices de performance do processo: Pp e Ppk;
- Análise de performance do processo com a distribuição de Weibull;
- Análise de performance do processo com a distribuição exponencial;
- Análise de performance do processo com a distribuição log-normal;
Análise de performance não paramétrica:
- Método do núcleo (Kernel);
Análise de Performance para Atributos:
- Análise de performance para dados binomiais;
- Análise de performance para dados Poisson;
Análise de Capacidade do Processo Multivariado:
- Índices de performance do processo;
Efeito da normalidade dos dados no cálculo da capacidade;
Capacidade de Máquina;
Aplicações no Software Action: As técnicas desenvolvidas no curso serão abordadas através de exemplos e avaliadas no Software Action.
O Software Action é um suplemento para o Microsoft Excel que funciona como uma interface gráfica para diversas análises implementadas no R
- Link para o download (Gratuíto) do Software Action
O R é uma linguagem e um ambiente computacional para análise estatística similar ao pacote comercial S-Plus. Entretanto, é um projeto baseado no conceito de software livre (GNU GPL) e pode ser usado sem custos de licença. É baseado na linguagem S, desenvolvida nos Laboratórios Bell (atual Lucent Technologies) por John Chambers e outros.
Apresentação e Detalhes do Treinamento
- Link para o conteúdo sobre CEP - 2ª Edição

RESPONSABILIDADE TÉCNICA:

Sidnei Ragazzi

QUEM DEVE PARTICIPAR:

Gerentes, Supervisores e Encarregados das áreas de Engª de Processo, Produção, Engª de Produto e Qualidade

CERTIFICADO DE CONCLUSÃO

No final do curso, os participantes recebem um certificado de participação contendo as datas de realização do curso e sua ementa.

MATERIAL DO CURSO

Cada participante recebe, por meio digital, as apostilas, as planilhas de dados, os formulários para implantação das técnicas estatísticas e o Software Action.